公共建筑用电管理和能源消耗现状
1.能源消耗不明确
在全社会的能源消耗中,建筑能耗占30~40%,与工业、交通一起构成能源消耗的三大领域。建筑中的大部分能源都是以电能的形式消耗的,比如商场的电能消耗就占了95%以上。
民用建筑主要包括房屋和公共建筑,其中大家对自己的房屋都非常熟悉,知道每个月用多少电,知道每个电器的功率,但对公共建筑,用电量不太了解。
- 管理电力系统很困难
公共建筑的耗电量远高于住宅,每平方米公共建筑年的耗电量是住宅的10 ~ 20倍。Plus 公共建筑管理复杂,电力系统庞大,线路众多,结构复杂。建筑物照明、夜间照明、景观灯、公告板等。在小区内外的公共区域要求不同的照明时间进行开放,这是很难管理的。更容易出现能源浪费和配置不合理的情况。很多公共建筑的车主也对动力配置心存疑虑,不知道配多少合适。
- 维护成本高
所有节点都需要配备相关的运维人员,负责日常的检修和维护。由于线路复杂,无法主动判断线路故障,只能依靠传统的线路巡检或业主报修来解决,人力成本较高,管理效率较低。
行业趋势在国家十三五规划中,党中央、国务院高度重视并反复强调物联网、云计算、大数据等新技术的引领作用,大力倡导智慧能源细分的创新应用,因此能源的智能化管理势在必行。可以预见,提高公共建筑能效,降低能耗,必将得到更多的关注和重视。
目前,电商利用云计算、物联网、大数据和“互联网+”等技术的结合,构建电商配电智能运维云平台,将公共建筑不同区域的多个配电室接入智能运维平台进行配电,实现远程365*24集中监控,随时随地全面了解配电室所有用电设备的实时状态, 并在第一时间获得故障发生的准确信息,缩短故障处理时间,减少故障影响,降低故障影响。 通过大数据分析系统,可以实时诊断电气设备的电气参数,并采取预警措施,及时消除隐患。在提高用电安全可靠性的同时,最大限度减少值班人员,优化分工,将值班人员从日常繁杂的业务中解放出来。对三相不平衡、负荷率、功率因数、设备损耗、最大需求等关键指标的实时监测和分析,以及对各类大型公共建筑不同功能区域能耗的分类测算,可以帮助挖掘建筑节能潜力,找到有效的节能改造技术,为挖掘建筑节能潜力提供有力的评估手段和方法。
智能用电对节能管理的意义
(1)显著减少运维人员的工作量,避免人工抄表。基于APP端的配电运行监控,巡检人员可以实时掌握配电系统运行状态,及时发现异常数据,可以减少巡检工作的频率,有效减少巡检工作的工作量。根据相关规范和标准,智能运维模式下的运维巡检工作可调整为周巡或月巡。整个检验过程实现了数字化和可视化。实现巡视规划、巡视任务下达、巡视过程记录、巡视异常报告等巡视管理全过程的数字化、可视化,简化管理。
(2)帮助建筑用户实现能源系统从粗放管理向精细化、科学化管理的转变。在原有的能源管理模式下,一般只记录建筑供电总进线的月用电量和月费用。即使可以记录每天的总用电量,也不可能记录所有线路的用电量和实时电流数据。电子商务可以实时监控大部分运行能耗数据,让建筑用户实时掌握能源系统的运行情况,为运行做出合理的调整策略。
(3)帮助建筑用户诊断能源系统的低效率和准故障运行,提高能源系统的运行可靠性。
(4)持续为建筑用户提供建筑能耗,尤其是暖通空调系统优化运行的基础数据。空调系统是电力消耗的主要组成部分,建筑节能改造主要以空调系统为基础。在拥有大量能耗监测数据的前提下,提出有效的空调系统优化运行报告,为后期节能改造提供技术支持。
(5)鼓励用能单位加强能源管理,制定相应的管理制度,自觉努力提高节能效率,以达到节能的目的。
(6)有利于定量评价节能改造的效果。利用能耗监测平台的系统软件,可以采集大量真实的能耗数据,通过数据分析可以真实地评估建筑或系统节能改造前后的能耗变化。
系统能耗分析和管理
①利用能耗测量数据分析耗能设备和能耗结构;
②通过对耗能设备的定期、专项、综合分析,全面系统地分析评价能源资源利用效率和能源管理水平;
③分类、比较、结构、动态、因子分析等方法的科学运用。综合分析能源消耗统计数据,实时掌握能源消耗指标变化情况;
④整合能源应用数据、运行数据、人流数据、室内外环境数据等节能相关监测信息,结合大数据分析和人工智能算法,对用能系统数据进行采集、统计、分析和反馈,实时了解建筑动态,建立能耗分析模型。通过能耗诊断,可以满足降低能耗的要求。
系统能耗监控和管理
①完善能耗监测管理的层次结构,根据不同层次人员的需求提供不同的功能,分步实现能源管理;
②完善能耗监控管理平台功能,从决策到管理再到实施,分工明确,有效监控节能目标;
③完善能源在线监测系统,增加专家咨询服务系统和能源安全预警系统,及时处理异常能耗;
④通过对用能设备的全面监控,明确用能终端的分布,通过自动数据采集对数据进行整合分析,实现对能源系统效率的实时监控和故障诊断,提高能源管理系统的可靠性。
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